Komparasi Algoritma Pincer Search dan Algoritma FP-Growth

Jumlah pembelian barang setiap harinya berbeda-beda karena itu permasalahan kekurangan stock barang dapat terjadi dan mengakibatkan ketidakpuasan pelanggan dalam berbelanja karena tidak tersedianya produk yang diinginkan. Permasalahan kekurangan stock barang dapat diminimalisir dengan melakukan penelitian mengenai data mining asosiasi menggunakan data transaksi penjualan dari Toko X berdasarkan metode algoritma pincer search dan algoritma FP-Growth. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan association rule dan jumlah kemunculan frequent item set dalam data transaksi melalui minimum support yang dimanfaatkan untuk mengatasi permasalahan kekurangan stock barang di Toko X serta melakukan komparasi algoritma pincer search dan algoritma FP-Growth terhadap waktu pemrosesan data, frequent item set, rule, confidence dan lift ratio dengan bahasa pemrograman Python. Komparasi algoritma pincer search dan algoritma FP-Growth terhadap frequent item set, rule, confidence dan lift ratio dengan bahasa pemrograman Python memperoleh hasil yang sama, tetapi waktu yang dibutuhkan dalam pemprosesan data berbeda yang disebabkan oleh minimum support, jumlah transaksi dan jumlah item serta alur proses data yang berbeda dari kedua metode

Rancang Bangun Sistem Informasi Web-Based Travel Assistant untuk Membantu Perjalanan Wisatawan

Perkembangan teknologi menimbulkan kebutuhan terhadap travel assistant yang mampu menangani kegiatan berwisata. Travel Assistant yang dimaksud adalah sebuah sistem yang dapat memudahkan wisatawan dalam pembuatan paket perjalanan dan jadwal wisata. Dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah travel assistant berbasis web yang dapat membantu wisatawan dalam menangani perjalanan wisata. Travel assistant yang dihasilkan adalah sistem informasi berbasis web menggunakan API tiket.com sebagai penyedia layanan pemesanan tiket penerbangan dan hotel. Travel assistant tersebut memberikan pilihan tiket penerbangan, hotel, objek wisata, dan kendaraan, berdasarkan preferensi perjalanan (rentang tanggal, jumlah wisatawan, dan anggaran berwisata) yang ditentukan wisatawan. Travel assistant yang telah dikembangkan dapat membuatkan jadwal perjalanan wisata dengan cara otomatis maupun manual. Tiga entitas yang dapat berinteraksi dengan travel assistant adalah pengguna, API tiket.com, dan admin. Hasil pengujian iterasi jadwal dalam rangka menentukan rute perjalanan secara otomatis menunjukkan sistem mampu memetakan objek wisata dari lokasi awal tertentu. Kata Kunci: sistem informasi, web, wisatawan, travel assistan

Seleksi Fitur Bobot Kata dengan Metode TFIDF untuk Ringkasan Bahasa Indonesia

Penyebaran informasi dalam bentuk teks digital semakin tak terbendung seiring perkembangan waktu. Kebutuhan akan membaca informasi juga tidak pernah berkurang, berdasarkan riset yang dilakukan pada lima kota besar di Indonesia sepanjang tahun 2015 oleh okezone.com menyatakan persentasi konsumsi berita secara online mencapai 96%. Salah satu solusi untuk mempermudah dan mempercepat pencarian informasi yang sesuai adalah dengan meringkas konten tersebut. TFIDF (Term Frequency Inverse Document Frequency) merupakan metode pembobotan dalam bentuk integrasi antar term frequency dengan inverse document frequency. Metode TFIDF digunakan pada penelitian ini untuk memilih fitur sebagai hasil ringkasan, dengan penerapannya pada seleksi fitur bobot kata. Nilai kepuasan pembaca sebesar 61,94%. Durasi ringkasan rata-rata 68,25 detik dengan jumlah kalimat dan kata rata-rata 31,875 dan 387,375. Penelitian dilakukan menggunakan jenis dokumen fiksi dan non-fiksi serta seleksi fitur disetiap paragrafnya, yang membedakannya dengan penelitian terkait sebelumnya. Kata Kunci: Ringkasan Teks Otomatis, Pembobotan TFIDF, Bahasa Indonesi

Classification of Explicit Songs Based on Lyrics Using Random Forest Algorithm

This study focuses on the potential negative impact of explicit songs on children and adolescents. Although an explicit song labeling program is currently in place, its coverage is limited to songs released by artists affiliated with the Recording Industry Association of America (RIAA). Consequently, songs falling outside the program's scope remain inadequately labeled. To address this issue, a machine learning model was developed to effectively classify explicit songs and mitigate mislabeling challenges. A comprehensive dataset of song lyrics was collected using web scraping techniques for the purpose of constructing the classification model. The model was trained using the TF-IDF vectorization method and the random forest algorithm. A meticulous comparison of distribution parameters was conducted between the training and testing data sets to determine the optimal model. This superior model achieved a training-testing data distribution ratio of 90:10, with an impressive accuracy of 96.3%, precision of 99.3%, recall of 93.5%, and an f1-score of 96.3%. The classification results revealed that explicit songs accounted for 39.22% of the dataset, and the visual representation highlighted the fluctuating prevalence of explicit songs over time. Additionally, the hip-hop/rap genre exhibited the highest proportion of explicit songs, reaching a staggering 92%

PENGEMBANGAN UMKM DARI PERSPEKTIF PENGEMBANGAN TEKNOLOGI INFORMASI AKUNTANSI

The Export Product Development Program (PPPE) is carried out on the Diva Lamp in Banjar Sapat, Tegalalang Village, Gianyar Regency and OMG Lamp located in Banjar Gentong, Tegalalang Village, Gianyar Regency. The craft products produced are room dividers, which are various types of room and interior partitions made from natural materials. The targeted output includes planning the separation of production space and product storefront space because in the production room, laying out facilities such as machines and work equipment is more permanent while the product storefront is more neatly arranged so that it creates a representative atmosphere for the customer. larger output with the same or fewer costs, smaller man hours, and or reduced machine working hours. Procurement is expected to reduce production prices and the length of time for completion of products so that the products produced can compete in the market. Improvements in terms of management, bookkeeping and marketing are carried out with the aim that administratively the operation of MSMEs can be more neatly organized so that it is easier in the process of planning, supervision and decision making. In terms of marketing, it is expected to add to the marketing model so that market share can be absorbed more optimally

Deteksi Kesamaan Teks Jawaban pada Sistem Test Essay Online dengan Pendekatan Neural Network

E-learning is an online learning system that applies information technology in the teaching process. E-learning used to facilitate information delivery, learning materials and online test or assignments. The online test in evaluating students’ abilities can be multiple choice or essay. Online test with essay answers is considered the most appropriate method for assessing the results of complex learning activities. However, there are some challenges in evaluating students essay answers. One of the challenges is how to make sure the answers given by students are not the same as other students answers or 'copy-paste'. This study makes a similarity detection system (Similarity Checking) for students' essay answers that are automatically embedded in the e-learning system to prevent plagiarism between students. In this paper, we use Artificial Neural Network (ANN), Latent Semantic Index (LSI), and Jaccard methods to calculate the percentage of similarity between students’ essays. The essay text is converted into array that represents the frequency of words that have been preprocessed data. In this study, we evaluate the result with mean absolute percentage error (MAPE) approach, where the Jaccard method is the actual value. The experimental results show that the ANN method in detecting text similarity has closer performance to the Jaccard method than the LSI method and this shows that the ANN method has the potential to be developed in further research.E-learning adalah sistem pembelajaran daring yang menerapkan teknologi informasi dalam proses belajar mengajar. Fungsi e-learning adalah untuk mempermudah penyampaian informasi, memberi materi pembelajaran dan mengerjakan soal atau tugas. Penerapan kuis ujian dalam evaluasi kemampuan siswa dapat berupa pilihan ganda atau jawaban essay. Tugas dengan kuis essay dianggap sebagai metode yang paling tepat untuk menilai hasil kegiatan belajar yang kompleks. Namun, ada beberapa tantangan dalam mengevaluasi jawaban essay siswa. Salah satu tantangannya adalah bagaimana memastikan jawaban yang diberikan siswa tidak sama dengan jawaban siswa lain atau ‘copy-paste’ jawaban siswa lain. Penelitian ini membuat sebuah sistem pendeteksi kesamaan (Similarity Checking) untuk jawaban essay siswa secara otomatis tertanam dalam sistem e-learning untuk membantu mencegah plagiarisme antar sesama siswa dalam tugas yang dikerjakan. Dalam paper ini, kami menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN), Latent Semantic Index (LSI), dan Jaccard untuk menghitung persentase kesamaan antar essay siswa. Teks essay diubah menjadi array yang mewakili frekuensi kata yang sebelumnya sudah dilakukan preprocessing data. Dalam penelitian ini, kami menggunakan hasil evaluasi dengan pendekatan mean absolute percentage error (MAPE), dimana metode Jaccard sebagai nilai aktualnya. Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode ANN dalam pendeteksian kesamaan teks memiliki kinerja yang lebih mendekati metode Jaccard dibandingkan dengan metode LSI dan hal ini menunjukkan kedepannya metode ANN berpotensi untuk dikembangkan pada penelitian lebih lanjut

Analisis User Interface pada Sistem Satuan Kredit Partisipan Universitas Udayana Menggunakan Metode Usability Testing

Satuan kredit partisipan merupakan suatu bentuk penghargaan terhadap sebuah kegiatan yang diikuti dan dilakukan mahasiswa untuk memenuhi capaian dari kegiatan kampus. SKP menjadi syarat lulus bagi mahasiswa yang dapat dikumpulkan di sebuah website. Website resmi Universitas Udayana sebagai website pengumpulan SKP adalah SiSakti. SiSakti dari awal proses pembuatan belum adanya sebuah Perubahan belum pernah dilakukan sebuah evaluasi untuk mengetahui permasalahan pengguna dan untuk mendapatkan kepuasan pengguna terhadap sistem tersebut. Penelitian dilakukan untuk untuk mengetahui permasalahan yang terdapat pada tampilan SiSakti dengan mengukur tingkat efektive, efsiensi, dan kepuasan pengguna sebanyak 100 orang mahasiswa. Hasil yang didapat yaitu tingkat efektivitas sebesar 60,96 % termasuk dalam ketegori cukup sukses, efisiensi waktu yang didapat yaitu terdapat 12 mahasiswa dalam kategori sangat cepat, 46 cepat dan 42 lambat, dan tingkat kepuasan mahasiswa terhadap sistem cukup rendah yaitu sebesar 58,7 yang kurang dari angka kepuasan sistem sebesar > 68. Hasil tersebut maka dilakukan rekomendasi perbaikan pada website SiSakti yang diharapkan dapat dijadikan acuan dalam melakukan perbaikan pada website SiSakti Universitas Udayana

Rancang Bangun Animasi 3D Pembelajaran Shalat Jenazah Berbasis Android

Shalat jenazah dan berwudhu merupakan kegiatan yang sering dilakukan Umat Islam. Kurangnya informasi serta masih digunakannya metode pengajaran konvensional yaitu hanya dengan menggunakan buku dan lisan saja merupakan salah satu penyebab Umat Islam khususnya siswa kurang mampu memahami tata cara berwudhu dan shalat jenazah. Seiring perkembangan teknologi, permasalahan tersebut dapat ditanggulangi dengan sebuah metode pembelajaran di bidang Teknologi Informasi yaitu dengan memanfaatkan teknologi smartphone berbasis Android sebagai media pembelajaran tata cara berwudhu dan shalat jenazah yang diimplementasikan ke dalam sebuah aplikasi animasi 3 dimensi. Aplikasi APJenazah dibuat berbasis Android menggunakan Autodesk Maya sebagai pemodelan dan animasi, sedangkan perancangan aplikasi Android menggunakan Unity. Aplikasi digunakan dengan input dari user berupa sentuhan tombol, dan output berdasarkan tombol yang disentuh. Hasil dari aplikasi APJenazah yaitu informasi mengenai prosesi tata cara berwudhu dan shalat jenazah, menggunakan objek dan karakter animasi 3 dimensi. Kata Kunci: Animasi, 3 Dimensi, Shalat Jenazah, Androi

Aplikasi Web Augmented Reality Villa

Bali is one of the highly developed tourist destination in Indonesia. The arrival of tourists having holiday in Bali led to increase residential needs with complete amenities. The occupancy rate of hotel and villa in Bali is increase significantlly during the long vacation. The emergence of new villa and hotel occupancy raises the level of competition in business, so it needs a correct use good marketing communication strategy in marketing the product in order to attract the attention of consumers. Web Application Augmented Reality Villa can help visualize the residential villa in three-dimensional shapes that look more attractive and practical. The use of brochures as written information and the application of augmented reality technology on the Web Application Augmented Reality Villa aims to develop an application that can provide information about the villa to visitors. Web Application uses Augmented Reality Villa designed by FlarToolkit library. Based on the test results show the application can display 3-dimensional objects by scanning marker villa in a brochure which already contain marker